‫Passionfroot تزيد من نطاق التسويق الذي يجريه صنّاع المحتوى بمقدار 5 أضعاف تقريبًا باستخدام Gemini 2.5 Flash

يُعدّ التسويق من خلال صنّاع المحتوى في قطاعات مثل برامج SaaS المخصّصة للشركات والذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المالية فعّالاً ولكن من الصعب توسيعه. على عكس التسويق القائم على الأداء، غالبًا ما تتضمّن إدارة شراكات صنّاع المحتوى عمليات يدوية وإدارة علاقات مباشرة.

تتصدّى منصة Passionfroot، وهي سوق لصنّاع المحتوى تربط العلامات التجارية بصنّاع المحتوى في مجالات التكنولوجيا الناشئة، لهذه الصعوبة من خلال تسهيل عملية العثور على صنّاع المحتوى والتواصل معهم والحجز والدفع وإعداد تقارير النتائج. لمساعدة المسوقين في تصميم وإطلاق حملات تسويقية فعالة للمبدعين، طورت Passionfroot استراتيجية حملة الذكاء الاصطناعي المدعومة بـ Gemini 2.5 Flash.

يواجه المسوّقون غالبًا "مشكلة الصفحة البيضاء" عند إطلاق حملات مع صنّاع المحتوى، وهي تحديد صنّاع المحتوى المناسبين وتحديد أنواع الإعلانات وتخصيص الميزانيات. قامت Passionfroot بتطوير استراتيجية الحملة القائمة على الذكاء الاصطناعي لأتمتة هذه العملية ومساعدة المسوقين على توسيع نطاق جهودهم.

يستخدم وكيل الذكاء الاصطناعي نماذج Gemini لإنشاء حملات تسويقية مخصصة للمبدعين استنادًا إلى أهداف محددة للجمهور والنمو. تقدّم هذه الأداة اقتراحات بشأن صنّاع المحتوى وتخصيص الميزانية ومواضع عرض المحتوى، كما تقدّم تقديرات للتكلفة المتوقّعة لكل ألف ظهور والتفاعل.

كانت شركة Passionfroot بحاجة إلى نموذج قادر على فهم الفروق الدقيقة في التسويق الفعّال لصنّاع المحتوى من أجل توجيه استراتيجية الوكيل.

عند تطوير أداة Strategist، احتاجت شركة Passionfroot إلى نموذج يوفّر وقت استجابة منخفضًا، واتّباعًا دقيقًا للتعليمات، وأداءً فعّالاً من حيث التكلفة. يتضمّن سير العمل طلبات متعدّدة متسلسلة لتلبية طلب واحد من المستخدم، ما يجعل السرعة أمرًا بالغ الأهمية.

قيّم الفريق عدّة نماذج متطوّرة، بما في ذلك Gemini 2.5 Pro. بعد هندسة الطلبات، تبيّن لهم أنّ Gemini 2.5 Flash قدّم نتائج استثنائية مع تقليل وقت الاستجابة بشكل كبير.

قال لورينزو دي نوبيلي، المؤسس المشارك والمدير التقني لشركة Passionfroot: "لا يوجد نموذج آخر يقترب حتى من ذكاء/زمن الوصول الخاص بـ Gemini 2.5 Flash".

يستخدم التنفيذ حزمة Vercel AI SDK ويعتمد بشكل كبير على الناتج المنظَّم (generateObject). بدلاً من واجهة مستندة إلى المحادثة، تتحكّم الردود المنظَّمة التي يقدّمها Gemini مباشرةً في واجهة مستخدم التطبيق.

تتضمن سير عمل استراتيجي حملة الذكاء الاصطناعي ثلاث خطوات رئيسية:

• إنشاء الاستراتيجية: يحدّد Gemini القنوات وأنواع مواضع الإعلانات وتخصيصات الميزانية المثالية استنادًا إلى المعلومات التي يقدّمها المسوّق.
• مطابقة صنّاع المحتوى: تسترجع ميزة "التوليد المعزّز بالاسترجاع" (RAG) المستندة إلى الوكيل أبرز صنّاع المحتوى وتقيّمهم استنادًا إلى مدى صلة محتواهم بالموضوع.
• تحليل المستودع: يتم تحليل مستودع صنّاع المحتوى المحدّدين، ويختار وكيل الذكاء الاصطناعي المنتج الأفضل أداءً استنادًا إلى عائد الاستثمار المتوقّع.

وقد أدّى تطبيق "مخطّط الحملات المستند إلى الذكاء الاصطناعي" من Gemini إلى تحقيق تحسينات قابلة للقياس في الكفاءة والنمو لعملاء Passionfroot.

تُطلق العلامات التجارية التي تستخدم استراتيجية الذكاء الاصطناعي شراكات أسرع بنحو 5 مرات من العلامات التجارية التي تدير الشراكات يدويًا. وقد مكّن هذا الحدّ من المعوقات شركاء التسويق في Passionfroot من مضاعفة معدل النمو ثلاث مرات خلال الأشهر الثلاثة الأولى من تنفيذ التسويق لصنّاع المحتوى على المنصة.

"لم يكن من الممكن إطلاق استراتيجية الحملة بدون الذكاء الاصطناعي"، كما أشار دي نوبيلي. "من الرائع أن نتمكّن من تعليم الكمبيوتر عن التسويق من خلال صنّاع المحتوى لكي يتمكّن من تقديم نصائح فردية للمستخدمين بصفته خبيرًا في هذا المجال".

تخطّط Passionfroot لتحسين "استراتيجي الحملات المستند إلى الذكاء الاصطناعي" من خلال إجراء تحليل أعمق لمحتوى صنّاع المحتوى، بما في ذلك تقييم نبرة الصوت وأسلوب العرض. ويعملون أيضًا على دمج بيانات عائد الاستثمار من عمليات التعاون لتحسين اقتراحات الوكيل. من خلال الجمع بين إمكانات Gemini والبيانات الخاصة، تهدف Passionfroot إلى تقديم إحصاءات متطورة مستندة إلى البيانات في مجال التسويق لصنّاع المحتوى.

للتعرّف على كيفية تبسيط نماذج Gemini لمهامك، يُرجى الاطّلاع على مستندات واجهة برمجة التطبيقات.

قدّم المطوّرون مقاييس الأداء ولم تتحقّق Google منها بشكل مستقل.