ターゲットを​絞った​広告で、​採用サイトへの​流入数が​ 4,500% 増加した
​武蔵野銀行

紹介企業に​ついて

武蔵野銀行は、​埼玉県内を​拠点に​地域密着型の​金融サービスを​提供する​地方​銀行です。​「お客様の​課題解決を​通じた​地域社会の​発展」を​使命とし、​個人や​法人顧客を​対象に​多様な​金融ソリューションを​提供しています。​近年では、​預金や​貸出中心の​従来の​業務から、​コンサルティングや​課題解決型の​業務へと​進化し、​変化する​社会ニーズに​対応しています。​一方で、​採用活動では​地元志向の​人材が​中心と​なっており、​県外の​優秀な​学生や​他業種志望者への​アプローチが​課題と​なっていました。

課題

これまで​武蔵野銀行は、​埼玉県内の​学生を​主な​採用の​ターゲットと​していました。​2020 年頃から​採用の​母集団が​減少してきた​ものの、​採用広報の​拡充に​より、​一定数の​年間エントリー数の​向上には​成功しました。​ただ、​変化する​社会ニーズの​中で、​従来の​金融機関と​しての​業務だけでなく、​お客様の​課題解決を​行う​コンサルティング業務も​拡充していました。​そして、​それを​担う​人材を​確保する​ためには、​「埼玉県内で​金融機関を​志望する​学生」と​いう​これまでの​ターゲットだけでなく、​メガバンクや​コンサルティング ファーム、​総合商社などを​志望する​学生を​呼び込む​必要が​ありました。

そうした​状況を​改善する​ために、​まず​行ったのが​採用サイトの​刷新です。​「採用したい​学生の​思考に​沿った​よい​サイトが​できたのですが、​ローンチ後に​分析を​進めた​結果、​サイトの​閲覧数が​少ないと​いう​ことが​わかりました」と、​当行の​人事部​ キャリア開発室の​柿島様は​当時を​振り返ります。​さらに​この​とき、​県内で​金融機関を​志望する​学生数と​武蔵野銀行の​エントリー者数は、​ほぼ同数であり、​埼玉県内で​金融機関を​志望する​学生への​アプローチだけでは​同行が​目指す採用の​母集団形成に​対して​不十分と​いう​ことが​わかりました。

このような​背景から、​地域や​業界を​超えて​新たな​ターゲット層への​アプローチの​必要性が​明確に​なり、​柿島様を​中心とした​採用チームは​ SNS 広告の​活用を​決定。​しかし、​SNS 広告では​情報は​拡散する​ものの、​求める​ターゲットに​届いているか​どうかが​不透明だったと​いいます。​そうした​中で​出会ったのが、​Google 広告でした。

解決策

他の​デジタル広告と​比較して、​柿島様が​ Google 広告に​期待していたのは​「狙った​ターゲットに​届く」と​いう​特徴です。​Google マップを​活用した​地域ターゲティング、​そして​検索ブラウザの​キーワードに​よる​ターゲティングなど、​広告を​あてたい層を​見極めて​配信が​できる​ Google 広告こそ、​当行が​抱えていた​課題に​マッチしていたと​いいます。​早速、​Google 広告の​専任の​サポート担当からの​提案を​受けて、​動画広告、​デマンド ジェネレーション キャンペーンを​組み合わせ、​埼玉県外である​ことに​加え、​メガバンクや​コンサルティング ファーム、​総合商社などを​就職先に​検討している​学生を​ターゲットに​して​多面的な​アプローチを​展開しました。​特に​予算を​かけたのが​動画広告です。​学生層が​ YouTube を​利用する​頻度が​高い点に​着目し、​既存の​テレビ CM を​短尺化した​動画広告を​展開しました。​また、​県外での​知名度の​低さを​改善する​ため、​検索で​上位に​表示される​ことを​期待して、​検索広告​（リスティング広告）も​開始。​さらに、​閲覧履歴や​興味関心​データを​活用した​広告の​運用も​行い、​より​的確な​ターゲットへの​リーチを​実現しました。

当初は、​広告の​設定や​運用面での​懸念も​ありましたが、​専任の​サポート担当の​支えも​あり、​スムーズに​広告設計を​進めていけたと​いいます。​柿島様は​「こちらが​手を​動かさずとも​すべてを​設定してくださり、​打ち合わせを​踏まえた​上で​メンテナンスも​行ってくれるのは​非常に​ありがたかったです」と​話します。

結果

2024 年 5 月、​GW 明けから​ Google 広告を​導入した​後、​翌日には​既に​結果が​出始めて​いたと​いいます。​採用ページへの​流入数は​前年比最大 4,500%、​平均 1,900% 増加。​これに​より​エントリー数も​ 35% 増加し、​地域や​業界を​超えた​新たな​ターゲット層からの​応募が​拡大しました。​そして​期待以上​だったのは、​GA4を​用いて、​随時結果を​見られる​ことでした。​柿島様は​「ターゲットを​絞っている​ため、​競合の​情報収集などに​よる​閲覧ではなく、​自分たちの​ターゲット層が​見てくれている​ことが​明確に​わかり、​安心感が​ありました」と​使い​勝手の​よさを​語ります。​また、​25 年卒の​エントリー数だけでなく、​26 年卒向けの​インターンも​情報公開の​当日には​満席に​なり、​参加者の​質も​例年に​比べて​向上し、​次年度の​採用と​いう​長期的な​成果に​もつながりました。

さらに、​柿島様は​「Google の​ AI から​的確な​予算提案を​もらえる​ことも​嬉しいですね。​どれくらいのの​効果が​あるかと​いう​シミュレーションには​納得感が​あり、​KPI の​ためには​どれくらい​予算を​使えば​よいかが​わかりやすいです」とも​話します。

Google 広告の​ AI は、​機械学習を​活用して​広告配信を​自動最適化する​技術。​専門的な​知識が​なくても、​簡単な​設定で​ターゲット選定や​入札調整が​でき、​効果的な​広告運用が​可能に​なります。

そして、​広告配信後に​ Google の​ブランド リフト調査を​行った​結果、​認知度が​増加、​動画広告に​よって​当行の​認知が​高まる​効果も​生まれました。​こうした​採用領域以外での​広告効果は、​今後の​採用活動の​予算取得にも​一役​買っています。

まとめ

武蔵野銀行は、​Google 広告を​活用した​採用活動で​大きな​成果を​上げましたが、​柿島様は​「今後は、​サイト閲覧者から​エントリーへの​転換率を​より​向上させていきたいですね。​その​ためには、​クリエイティブの​力が​必要だと​考えています。​今回は​既存の​ CM 素材を​活用しましたが、​今は​ Google 広告用に​新しい​動画を​作っています」と​話します。

また、​柿島様は​中長期的な​視点から、​Google 広告で​社会的な​認知度が​高まる​ことで、​インナー ブランディングに​もつな​げていきたい​考えです。​採用活動を​通じて、​母集団形成と​マッチング率の​向上に​取り組むと​同時に、​当行で​働く​人々の​誇りに​もつな​げたいとの​ことです。

最後に、​柿島様は​「Google と​聞くと、​世界の​トップ企業と​いう​印象で、​遠い​存在の​ように​思っていましたが、​実際に​関わってみると、​私たちに​寄り添い​支えてくれる​非常に​身近な​存在でした。​私たちの​理想は、​予算の​無駄を​減らしながら、​アプローチしたい​人に​メッセージを​より​的確に​届けられる​ことです。​Google 広告なら、​そんな​未来が​実現できると​期待しています」と​語ってくれました。