ショッピング広告の​フィードを​改善、
​CTR 42% アップを​実現した​株式会社
ベガコーポレーション

紹介企業に​ついて

「EC の​可能性を​無限大に」を​ビジョンに​掲げ、​ビジネスを​展開する​株式会社ベガコーポレーション。

家具や​インテリアを​扱う​国内トップクラスの​ EC サービス​「 LOWYA 」では、​オリジナル デザインの​家具から​国内外の​人気ブランドまで​幅広い​商品を​取り揃えています。

広告効果を​回復させ、​もっと​多くの​人に​サイトを​訪れてもらう​ために

Google ショッピング広告を​活用し、​順調に​業績を​伸ばしていた​同社。​しかし、​最近では​年を​追う​ごとに​クリック単価の​上昇や、​広告投資対効果の​悪化など、​徐々に​その​効果にもかげりが​見え始めていました。

理由と​して、​昨今の​コロナ禍の​影響も​あってか、​競合他社が​増加傾向に​ある​こと。​また、​競合が​増える​ことに​よって​顧客ニーズが​分散、​そして​多様化している​ことなどが、​その​一因と​して​考えられていました。​EC での​売上が​大部分を​占める​ LOWYA では、​広告効果の​減少は​ビジネスの​上で​大きな​損失に​つながってしまいます。​いままでの​やり方が​通用しづらい​中で、​どう​すればもっと​サイトを​訪れてもらうことができるのか。​目標と​する​EC 販売の​最大化に​向けて、​課題と​なる​CPA の​悪化を​どのように​改善するか。​この​点に、​大きな​課題を​感じていました。

マーケティング目標：EC 売上の​最大化
マーケティング課題：競合増加に​よる​ CPA 悪化

ショッピング広告の​商品データを​充実させる​ことで、​人気商品を​しっかりと​表示させる​ことが​できた

同社では​この​課題を​解決する​ために、​まず​広告配信の​現状を​分析しました。

「私は​もともと​事業部で​データを​扱う​業務を​担当していました。​ですので、​広告に​ついてはさほど​明るくなかったのですが、​それでも​分析を​進める​中で​日々の​広告の​数値が​事業の​実態と​ずれているんじゃないかと、​違和感を​感じたのです」と、​田中様は​当時を​振り返ります。

分析の​結果、​浮か​び上がってきたのは​サイトで​人気が​ある​商品や、​いま LOWYA と​して​売り出したい​一押しの​商品が、​しっかり​広告に​表示されていない​状況でした。

そこで​同社が​トライしたのが、​ Google ショッピング広告の​商品データ​（フィード）の​改善でした。​ショッピング広告の​オークションでは、​商品データの​品質、​入札額、​ユーザーとの​関連性の​ 3 つの​要素に​よって、​広告枠に​表示される​商品が​選ばれます。​Google Merchant Center に​登録されている​商品データは、​その​商品が​何であるか、​さらに​ユーザーの​検索クエリに​対してどの​ように​関連しているかを​ Google が​理解する​上で​大きな​役割を​果たします。​商品名、​価格、​在庫状況、​送料などの​商品データを​なるべく​詳細かつ正確に​ Google Merchant Center の​フィードに​登録しておけば、​ユーザーの​検索内容に​対してより​関連性の​高い​商品の​広告が​表示されやすくなり、​ショッピング広告の​成果向上に​つながるのです。​したがって、​フィード拡充は​広告パフォーマンス向上の​ための​大事な​カギに​なり得ます。

同社では、​メインの​顧客である​若い​女性層の​ニーズを​イメージしながら、​Google Merchant Center 経由で​商品タイトルに​新しい​ワードを​追加したり、​商品画像や​ディスクリプションの​充実を​図ったりと、​さまざまな​手法を​試されました。​検証の​期間も、​一つの​施策に​対して​約 2 週間程度と​短い​スパンで​取り組みながら、​トライ ＆ エラーを​繰り返し実践された​そうです。

改善施策を​繰り返した​ことで、​想定以上の​成果を​実現

さまざまな​施策を​繰り返し実践していく​中で、​顧客ニーズとの​マッチングが​改善。​結果と​して、​広告効果の​向上を​実現されました。

「施策を​始めるに​あたっては、​特に​不安などは​ありませんでしたね。​まずは​やってみて、​失敗したら​元に​戻せばいいと​考えていましたので」と、​田中様は​チャレンジする​ことの​重要性を​語られていました。

特に​反応が​大きかった​施策は、​商品タイトルに​「新商品」と​いう​ワードを​追加する​方​法でした。​インプレッションは​ 45%、​CTR も​ 42% の​アップと​大幅な​改善を​達成し、​その​成果に​対して​田中様も​「想定以上でした」とおっしゃっていました。

まとめ

「フィードの​改善は、​すぐに​取り組めて、​検証期間も​短くて​すむ点に​メリットを​感じました。​また、​失敗しても​すぐに​やり直せますから、​トライ ＆ エラーを​繰り返すことができる。​より​成果に​結びつく​方​法を​探すのに​適した​施策だと​思います」と、​田中様は​今回の​施策に​ついて、​大きな​手応えを​感じていらっしゃいました。

あわせて、​「検索キーワードと​商品の​マッチングに​ついては、​まだまだ​改善の​余地が​あると​考えています。​例えば、​一人​暮らしの​方が​ソファーを​お探しの​時に、​3 人掛けの​商品が​表示されてしまうこともある。​こういった、​お客さま一人​ひとりの​ニーズに​あわせた​広告表示には、​もっと​精査が​必要だと​感じています。​検索キーワードに​対して、​本当に​お客さまが​求める​商品を​ご提供する​こと。​その​点を、​これからも​追求していきたいですね」と、​今後の​課題や​展望に​ついても​語ってくださいました。