McCain Foods reposted this
It is that exciting time in the journey of McCain Foods' Farm of the Future Canada where you can start expecting to see the co-creation and synergistic potential of academic and industry minds! Our partnership with the incredible scientists at Agriculture and Agri-Food Canada/ Agriculture et Agroalimentaire Canada is moving from the field to the peer-reviewed page, ensuring sound and actionable insights for the business and our grower partners. I'm thrilled to share this fantastic new paper by lead author David Andres Ramirez Gonzalez and dear colleague, Athyna Cambouris. Their research demonstrates how we can use precision agriculture to create smarter, more sustainable management zones in our potato fields. Congrats to the entire team on this important milestone! 🔗 Read the full open-access study here: https://lnkd.in/eAsiabmS
GIS & Remote Sensing Specialist | Civil & Agricultural Engineer | M.Sc. Candidate in Water Sciences (INRS)
I’m happy to share our new research published in Remote Sensing (MDPI) 🎉 A big thank you to my co-authors and supervisors Karem Chokmani, Athyna Cambouris, and Michelle Lynn D'Souza, PhD for their support. 📌 Title: Delineation of Management Zones Based on the Agricultural Potential Concept for Potato Production Using Optical Satellite Images 💡 Why it matters: Traditional management zone (MZ) delineation often requires intensive soil sampling and specialized equipment, making precision agriculture costly and hard to scale. Our study proposes a multi-year, multi-sensor NDVI composite approach (Sentinel-2 & Landsat 8) to efficiently map spatial and temporal variability in potato fields at farm scale. This offers a cost-effective way to understand agricultural potential over large areas. 🌱 Implications: Using freely available satellite data, our method can reduce reliance on expensive soil sampling, enabling more sustainable, data-driven, and regenerative management strategies. Growers can optimize inputs, boost productivity, and improve long-term soil health at both field and farm scales. 📖 Read more: https://lnkd.in/eV8cuHJf ---------------------------------------------------------------------------------- Je suis heureux de partager notre nouvelle étude publiée dans Remote Sensing (MDPI) 🎉 Mes remerciements à mes co-auteurs et superviseurs Karem Chokmani, Athyna Cambouris et Michelle Lynn D'Souza, PhD pour leur soutien. 💡 Pourquoi c’est important : La délimitation traditionnelle des zones d’aménagement (ZA) nécessite souvent un échantillonnage intensif du sol et du matériel spécialisé, rendant l’agriculture de précision coûteuse et difficile à déployer. Notre étude propose une approche composite NDVI multi-années et multi-capteurs (Sentinel-2 & Landsat 8) pour cartographier efficacement la variabilité spatiale et temporelle dans les champs de pommes de terre au niveau de la ferme, offrant une méthode rentable pour évaluer le potentiel agricole à grande échelle. 🌱 Implications : Grâce aux données satellitaires libres d’accès, cette méthode permet de réduire la dépendance aux campagnes coûteuses d’échantillonnage du sol et favorise des stratégies de gestion durables, basées sur les données et régénératives. Les producteurs peuvent optimiser leurs intrants, améliorer la productivité et renforcer la santé du sol à long terme. 📖 Lire l’article : https://lnkd.in/eV8cuHJf #Research, #PrecisionAgriculture, #RemoteSensing, #PotatoProduction #INRS, #AAFC