跳转至

OpenAI Agents SDK

OpenAI Agents SDK 让你以轻量、易用、极少抽象的方式构建智能体式 AI 应用。它是我们此前面向智能体的实验项目 Swarm 的面向生产的升级版。Agents SDK 仅包含一小组基本组件:

  • 智能体:配备了 instructions 和工具的 LLM
  • 任务转移:允许智能体将特定任务委派给其他智能体
  • 安全防护措施:支持对智能体输入与输出进行校验
  • 会话:在多次智能体运行间自动维护对话历史

配合 Python,这些基本组件足以表达工具与智能体之间的复杂关系,让你在没有陡峭学习曲线的情况下构建真实世界应用。此外,SDK 内置 追踪,可用于可视化与调试你的智能体流程,并进一步对其进行评估,甚至为你的应用微调模型。

为什么使用 Agents SDK

该 SDK 的两项核心设计原则:

  1. 功能足够多,值得使用;抽象足够少,易于上手。
  2. 开箱即用效果出色,同时你可以精确自定义其行为。

以下是 SDK 的主要特性:

  • 智能体循环:内置循环,负责调用工具、将结果返回给 LLM,并循环直至 LLM 完成。
  • Python 优先:使用语言内置特性编排并串联智能体,而无需学习新的抽象。
  • 任务转移:在多个智能体之间进行协调与委派的强大功能。
  • 安全防护措施:与智能体并行运行输入校验与检查,若检查失败则尽早中断。
  • 会话:跨多次智能体运行自动管理对话历史,免去手动状态管理。
  • 工具调用:将任意 Python 函数变成工具,自动生成模式并提供基于 Pydantic 的校验。
  • 追踪:内置追踪,用于可视化、调试与监控工作流,并可使用 OpenAI 的评估、微调与蒸馏工具套件。

安装

pip install openai-agents

Hello World 示例

from agents import Agent, Runner

agent = Agent(name="Assistant", instructions="You are a helpful assistant")

result = Runner.run_sync(agent, "Write a haiku about recursion in programming.")
print(result.final_output)

# Code within the code,
# Functions calling themselves,
# Infinite loop's dance.

(如果运行此示例,请确保已设置 OPENAI_API_KEY 环境变量)

export OPENAI_API_KEY=sk-...