Checked other resources

• This is a bug, not a usage question.
• I added a clear and descriptive title that summarizes this issue.
• I used the GitHub search to find a similar question and didn't find it.
• I am sure that this is a bug in LangChain rather than my code.
• The bug is not resolved by updating to the latest stable version of LangChain (or the specific integration package).
• This is not related to the langchain-community package.
• I posted a self-contained, minimal, reproducible example. A maintainer can copy it and run it AS IS.

Package (Required)

• langchain
• langchain-openai
• langchain-anthropic
• langchain-classic
• langchain-core
• langchain-cli
• langchain-model-profiles
• langchain-tests
• langchain-text-splitters
• langchain-chroma
• langchain-deepseek
• langchain-exa
• langchain-fireworks
• langchain-groq
• langchain-huggingface
• langchain-mistralai
• langchain-nomic
• langchain-ollama
• langchain-perplexity
• langchain-prompty
• langchain-qdrant
• langchain-xai
• Other / not sure / general

Example Code (Python)

# 初始化 MCP 客户端
# 明确指定 headless 模式（后台运行，不显示浏览器窗口）
# 这是正常的，可以提高测试效率
client = MultiServerMCPClient(
     {
        "playwright": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "@playwright/mcp@latest",
               # "--headless",        # 无头模式，提高稳定性
                "--isolated",        # 允许多个浏览器实例
               
            ],
            "transport": "stdio",
        }
    }
)

# 获取工具
tools = await client.get_tools()
print(f"获取到 {len(tools)} 个 MCP 工具")

# 绑定工具到模型 - 这对保持浏览器会话很重要
model_with_tools = model.bind_tools(tools)
print("工具已成功绑定到模型")

# 验证模型是否支持工具调用
if hasattr(model, 'bind_tools'):
    print("✓ 模型支持工具绑定")
else:
    print("✗ 模型不支持工具绑定")



#print("可用工具:", tools)
# 创建agent时指定checkpointer来保持会话状态
from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver
memory = MemorySaver()

agent = create_agent(
    model_with_tools, 
    tools,
    debug=True,
    system_prompt=f"你是一名专业的网页功能测试工程师，负责通过Playwright MCP工具验证页面功能实现情况。请在测试过程中保持浏览器会话，完成完整的功能验证流程。",
    checkpointer=memory
)
 response = await agent.ainvoke(
                    {"messages": [HumanMessage(content=test_prompt)]}, 
                    config=config,
                   
                )

Error Message and Stack Trace (if applicable)

Error: Ref e13 not found in the current page snapshot. Try capturing new snapshot.

### Result Error: Ref e13 not found in the current page snapshot. Try capturing new snapshot.

Description

I am invoking MCP tools by using the create_agent function imported from langchain.agents."

browser_navigate executes successfully and navigates to the target page
Browser instance closes immediately after navigation completes
Subsequent MCP tool calls (like browser_click, browser_snapshot, etc.) fail with error:
Error: Ref e13 not found in the current page snapshot. Try capturing new snapshot.

System Info

test_prompt = f"""
您是一名专业的网页功能测试工程师，负责通过Playwright MCP工具验证页面功能实现情况。

        ### 1. 测试目标URL（必须使用此URL）
        - **首先使用 browser_navigate 导航到测试页面**: {repo_url}
        ### 2. 进行具体的功能验证
        - **功能描述**: {single_func}
        - **验证功能是否正确实现**

        ### 3. 测试方法
        **完整测试流程**：
        1. 使用 browser_navigate 导航到测试页面
        2. 使用 browser_snapshot 获取页面当前状态
        3. 根据功能描述，使用适当的工具进行测试：
           - browser_click: 点击按钮/链接测试交互功能
           - browser_type: 输入文本测试表单功能
           - browser_scroll: 滚动页面查看更多内容
           - browser_wait: 等待页面加载或动态内容
        4. 验证功能是否按预期工作
        5. 记录测试结果和发现的问题
        
        **重要提醒**：请使用多个工具调用来完成完整的功能验证，不要只依赖单次导航。

        ### 4. 结果判定标准
        - **可用 (available: 1)**: 功能完全实现且正常使用
        - **不可用 (available: 0)**: 功能缺失、无法访问或存在阻塞性缺陷

        ## 结果输出格式
        请严格按照以下JSON格式返回测试结果：

        {json_format}
        """