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CodecWang · gitbook-bot · commit d4374976b52a · 2020-08-21T11:27:49.000Z
diff --git a/SUMMARY.md b/SUMMARY.md
@@ -5,7 +5,7 @@
 ## 入门篇 <a id="start"></a>
 
 * [01: 简介与安装](start/01-introduction-and-installation.md)
-* [02: 基本元素: 图片](start/02-basic-element-image.md)
+* [02: 基本元素-图片](start/02-basic-element-image.md)
 * [03: 打开摄像头](start/03-open-camera.md)
 * [04: 图像基本操作](start/04-basic-operations.md)
 * [05: 颜色空间转换](start/05-changing-colorspaces.md)
diff --git a/basic/09-image-blending.md b/basic/09-image-blending.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ![](http://blog.codec.wang/cv2_image_blending_6_4.jpg)
 
-学习图片间的数学运算，图像混合。图片等可到[源码处]()下载。
+学习图片间的数学运算，图像混合。图片等可到文末引用处下载。
 
 ## 目标
 
diff --git a/basic/10-smoothing-images.md b/basic/10-smoothing-images.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ![](http://blog.codec.wang/cv2_bilateral_vs_gaussian.jpg)
 
-学习模糊/平滑图像，消除噪点。图片等可到[源码处]()下载。
+学习模糊/平滑图像，消除噪点。图片等可到文末引用处下载。
 
 ## 目标
 
diff --git a/basic/11-edge-detection.md b/basic/11-edge-detection.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ![](http://blog.codec.wang/cv2_canny_edge_detection_threshold.jpg)
 
-学习使用Canny获取图像的边缘。图片等可到[源码处]()下载。
+学习使用Canny获取图像的边缘。图片等可到文末引用处下载。
 
 > [Canny J . A Computational Approach To Edge Detection\[J\]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1986, PAMI-8\(6\):679-698.](https://www.computer.org/cms/Computer.org/Transactions%20Home%20Pages/TPAMI/PDFs/top_ten_6.pdf)
 
diff --git a/basic/12-erode-and-dilate.md b/basic/12-erode-and-dilate.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ![](http://blog.codec.wang/cv2_understand_morphological.jpg)
 
-学习常用形态学操作：腐蚀膨胀，开运算和闭运算。图片等可到[源码处]()下载。
+学习常用形态学操作：腐蚀膨胀，开运算和闭运算。图片等可到文末引用处下载。
 
 ## 目标
 
diff --git a/basic/13-contours.md b/basic/13-contours.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ![](http://blog.codec.wang/cv2_understand_contours.jpg)
 
-学习如何寻找并绘制轮廓。图片等可到[源码处]()下载。
+学习如何寻找并绘制轮廓。图片等可到文末引用处下载。
 
 ## 目标
 
diff --git a/basic/14-contour-features.md b/basic/14-contour-features.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ![](http://blog.codec.wang/cv2_min_rect_rect_bounding.jpg)
 
-学习计算轮廓特征，如面积、周长、最小外接矩形等。图片等可到[源码处]()下载。
+学习计算轮廓特征，如面积、周长、最小外接矩形等。图片等可到文末引用处下载。
 
 ## 目标
 
diff --git a/basic/15-histograms.md b/basic/15-histograms.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ![](http://blog.codec.wang/cv2_understand_histogram.jpg)
 
-学习计算并绘制直方图，直方图均衡化等。图片等可到[源码处]()下载。
+学习计算并绘制直方图，直方图均衡化等。图片等可到文末引用处下载。
 
 ## 目标
 
diff --git a/basic/16-template-matching.md b/basic/16-template-matching.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ![](http://blog.codec.wang/cv2_understand_template_matching.jpg)
 
-学习使用模板匹配在图像中寻找物体。图片等可到[源码处]()下载。
+学习使用模板匹配在图像中寻找物体。图片等可到文末引用处下载。
 
 ## 目标
 
diff --git a/basic/17-hough-transform.md b/basic/17-hough-transform.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ![](http://blog.codec.wang/cv2_understand_hough_transform.jpg)
 
-学习使用霍夫变换识别出图像中的直线和圆。图片等可到[源码处]()下载。
+学习使用霍夫变换识别出图像中的直线和圆。图片等可到文末引用处下载。
 
 ## 目标
 
diff --git a/basic/challenge-03-lane-road-detection.md b/basic/challenge-03-lane-road-detection.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ![](http://blog.codec.wang/cv2_lane_detection_result_sample.jpg)
 
-挑战任务：实际公路的车道线检测。图片等可到[源码处]()下载。
+挑战任务：实际公路的车道线检测。图片等可到文末引用处下载。
 
 ## 挑战内容
 
diff --git a/basic/extra-07-contrast-and-brightness.md b/basic/extra-07-contrast-and-brightness.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ![](http://blog.codec.wang/cv2_contrast_brightness.jpg)
 
-学习如何调整图片的亮度和对比度。图片等可到[源码处]()下载。
+学习如何调整图片的亮度和对比度。图片等可到文末引用处下载。
 
 ## 亮度与对比度
 
diff --git a/basic/extra-08-padding-and-convolution.md b/basic/extra-08-padding-and-convolution.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ![](http://blog.codec.wang/cv2_understand_padding.jpg)
 
-了解卷积/滤波的基础知识，给图片添加边框。如果你已了解相关理论，请直接跳到[添加边框]()部分。
+了解卷积/滤波的基础知识，给图片添加边框。
 
 卷积的概念其实很好理解，下面我就给大家做个最简单的解释，绝对轻松加愉快的辣o\(_￣▽￣_\)o
 
diff --git a/basic/extra-09-image-gradients.md b/basic/extra-09-image-gradients.md
@@ -2,9 +2,9 @@
 
 ![](http://blog.codec.wang/cv2_horizen_vertical_edge_detection.jpg)
 
-了解图像梯度和边缘检测的相关概念。图片等可到[源码处]()下载。
+了解图像梯度和边缘检测的相关概念。图片等可到文末引用处下载。
 
-还记得前面[平滑图像](/opencv-python-smoothing-images/)中提到的滤波与模糊的区别吗？我们说低通滤波器是模糊，高通滤波器是锐化，这节我们就来看看高通滤波器。
+还记得前面[平滑图像](https://opencv.codec.wang/basic/10-smoothing-images)中提到的滤波与模糊的区别吗？我们说低通滤波器是模糊，高通滤波器是锐化，这节我们就来看看高通滤波器。
 
 ## [图像梯度](https://baike.baidu.com/item/图像梯度/8528837?fr=aladdin)
 
@@ -44,7 +44,7 @@ $$
 
 ![&#x5782;&#x76F4;&#x548C;&#x6C34;&#x5E73;&#x8FB9;&#x7F18;&#x63D0;&#x53D6;](http://blog.codec.wang/cv2_horizen_vertical_edge_detection.jpg)
 
-> 还记得滤波函数`cv2.filter2D()`吗？（[番外篇：卷积基础](/Extra-08-Padding-and-Convolution/)）我们来手动实现上面的功能：
+> 还记得滤波函数`cv2.filter2D()`吗？（[番外篇：卷积基础](https://opencv.codec.wang/basic/extra-08-padding-and-convolution)）我们来手动实现上面的功能：
 
 ```python
 img = cv2.imread('sudoku.jpg', 0)
@@ -63,7 +63,7 @@ cv2.waitKey(0)
 
 ### Sobel算子
 
-上面的这种差分方法就叫[Sobel算子](https://baike.baidu.com/item/Sobel%E7%AE%97%E5%AD%90/11000092?fr=aladdin)，它先在垂直方向计算梯度$ G\_x=k\_1×src $，再在水平方向计算梯度$ G\_y=k\_2×src $，最后求出总梯度：\\(G=\sqrt{Gx^2+Gy^2}\\)
+上面的这种差分方法就叫[Sobel算子](https://baike.baidu.com/item/Sobel%E7%AE%97%E5%AD%90/11000092?fr=aladdin)，它先在垂直方向计算梯度 $$G_x=k_1×src$$，再在水平方向计算梯度 $$G_y=k_2×src$$ ，最后求出总梯度： $$G=\sqrt{Gx^2+Gy^2}$$
 
 我们可以把前面的代码用Sobel算子更简单地实现：
 
@@ -98,11 +98,15 @@ K = \left[
   \right]
 $$
 
-这些算法都是一阶边缘检测的代表，网上也有算子之间的对比资料，有兴趣的可参考[引用]()。
+这些算法都是一阶边缘检测的代表，网上也有算子之间的对比资料，有兴趣的可参考文末引用。
 
-### \[Laplacian算子\]\(\([https://baike.baidu.com/item/Laplacian%E7%AE%97%E5%AD%90](https://baike.baidu.com/item/Laplacian%E7%AE%97%E5%AD%90)\)
+### Laplacian算子
 
-高数中用一阶导数求极值，在这些极值的地方，二阶导数为0，所以也可以通过求二阶导计算梯度：$ dst=\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 f}{\partial y^2} $
+高数中用一阶导数求极值，在这些极值的地方，二阶导数为0，所以也可以通过求二阶导计算梯度：
+
+$$
+dst=\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 f}{\partial y^2}
+$$
 
 一维的一阶和二阶差分公式分别为：
 
diff --git a/basic/extra-10-contours-hierarchy.md b/basic/extra-10-contours-hierarchy.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ![](http://blog.codec.wang/cv2_understand_hierarchy.jpg)
 
-了解轮廓间的层级关系。图片等可到[源码处]()下载。
+了解轮廓间的层级关系。图片等可到文末引用处[文末引用出]()下载。
 
 前面我们使用`cv2.findContours()`寻找轮廓时，参数3表示轮廓的寻找方式\(RetrievalModes\)，当时我们传入的是cv2.RETR\_TREE，它表示什么意思呢？另外，函数返回值hierarchy有什么用途呢？下面我们就来研究下这两个问题。
 
diff --git a/basic/extra-11-convex-hull.md b/basic/extra-11-convex-hull.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ![](http://blog.codec.wang/cv2_understand_convex.jpg)
 
-计算凸包及更多轮廓特征。图片等可到[源码处]()下载。
+计算凸包及更多轮廓特征。图片等可到文末引用处下载。
 
 ## 多边形逼近
 
diff --git a/start/02-basic-element-image.md b/start/02-basic-element-image.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# 02: 基本元素: 图片
+# 02: 基本元素-图片
 
 ![](http://blog.codec.wang/cv2_image_coordinate_channels.jpg)
 
-学习如何加载图片，显示并保存图片。图片等可到[源码处]()下载。
+学习如何加载图片，显示并保存图片。图片等可到文末引用处下载。
 
 ## 目标
 
diff --git a/start/03-open-camera.md b/start/03-open-camera.md
@@ -1,6 +1,6 @@
 # 03: 打开摄像头
 
-学习打开摄像头捕获照片、播放本地视频、录制视频等。图片/视频等可到[源码处]()下载。
+学习打开摄像头捕获照片、播放本地视频、录制视频等。图片/视频等可到文末引用处下载。
 
 ## 目标
 
diff --git a/start/04-basic-operations.md b/start/04-basic-operations.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ![](http://blog.codec.wang/cv2_lena_face_roi_crop.jpg)
 
-学习获取和修改像素点的值，ROI感兴趣区域，通道分离合并等基本操作。图片等可到[源码处]()下载。
+学习获取和修改像素点的值，ROI感兴趣区域，通道分离合并等基本操作。图片等可到文末引用处下载。
 
 ## 目标
 
diff --git a/start/05-changing-colorspaces.md b/start/05-changing-colorspaces.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ![](http://blog.codec.wang/cv2_exercise_tracking_three_colors.jpg)
 
-学习如何进行图片的颜色空间转换，视频中追踪特定颜色的物体。图片等可到[源码处]()下载。
+学习如何进行图片的颜色空间转换，视频中追踪特定颜色的物体。图片等可到文末引用处下载。
 
 ## 目标
 
diff --git a/start/06-image-thresholding.md b/start/06-image-thresholding.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ![](http://blog.codec.wang/cv2_threshold_binary_demo.jpg)
 
-学习使用不同的阈值方法"二值化"图像。图片等可到[源码处]()下载。
+学习使用不同的阈值方法"二值化"图像。图片等可到文末引用处下载。
 
 ## 目标
 
diff --git a/start/07-image-geometric-transformation.md b/start/07-image-geometric-transformation.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ![](http://blog.codec.wang/cv2_perspective_transformations_inm.jpg)
 
-学习如何旋转、平移、缩放和翻转图片。图片等可到[源码处]()下载。
+学习如何旋转、平移、缩放和翻转图片。图片等可到文末引用处下载。
 
 ## 目标
 
diff --git a/start/08-drawing-function.md b/start/08-drawing-function.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ![](http://blog.codec.wang/cv2_drawing_functions.jpg)
 
-学习画线、圆和矩形等多种几何形状，给图片添加文字。图片等可到[源码处]()下载。
+学习画线、圆和矩形等多种几何形状，给图片添加文字。图片等可到文末引用处下载。
 
 ## 目标
 
diff --git a/start/extra-03-trackbar.md b/start/extra-03-trackbar.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ![](http://blog.codec.wang/cv2_track_bar_rgb.jpg)
 
-学习使用滑动条动态调整参数。图片等可到[源码处]()下载。
+学习使用滑动条动态调整参数。图片等可到文末引用处下载。
 
 ## 滑动条的使用
 
diff --git a/start/extra-06-drawing-with-mouse.md b/start/extra-06-drawing-with-mouse.md
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ![](http://blog.codec.wang/cv2_live_draw_rectangle.gif)
 
-学习如何用鼠标实时绘图。图片等可到[源码处]()下载。
+学习如何用鼠标实时绘图。图片等可到文末引用处下载。
 
 ## 目标
 
