BigQuery
Dari data warehouse hingga data otonom dan platform AI
BigQuery adalah platform data ke AI otonom, yang mengotomatiskan seluruh siklus proses data, mulai dari penyerapan hingga insight berbasis AI, sehingga Anda dapat beralih dari data ke AI untuk mengambil tindakan dengan lebih cepat.
Fitur Gemini in BigQuery kini disertakan dalam model harga BigQuery.
Simpan 10 GiB data dan jalankan hingga 1 TiB kueri secara gratis per bulan. Pelanggan baru juga akan mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk mencoba BigQuery dan produk Google Cloud lainnya.
Fitur
Manfaatkan AI yang canggih dengan SQL yang sudah dikenal
Hubungkan data Anda ke AI dengan BigQuery AI. Latih, evaluasi, dan jalankan model ML seperti regresi linear, pengelompokan k-means, atau perkiraan deret waktu langsung di dalam BigQuery menggunakan perintah SQL yang sudah dikenal. Integrasikan model Anda dengan mudah menggunakan Vertex AI Model Registry untuk MLOps tingkat lanjut. Jadikan AI generatif sebagai komponen integral SQL untuk tugas seperti peringkasan teks dan analisis sentimen tanpa memerlukan alat khusus atau pergerakan data dengan fungsi AI native. Lakukan pengambilan konteks yang canggih dan bangun aplikasi penelusuran lanjutan menggunakan pembuatan embedding dan penelusuran vektor, teks, atau campuran.
Sederhanakan alur kerja dengan agen
Dapatkan bantuan dan otomatisasi yang didukung AI untuk semua pengguna data di semua alur kerja analisis. Otomatiskan persiapan data, pendeteksian error, transformasi, dan pembangunan pipeline dengan Agen Data Engineering. Sederhanakan seluruh siklus proses ML, mulai dari analisis data eksploratif hingga menjalankan prediksi di Agen Data Science. Buat insight BigQuery agar dapat diakses oleh semua pengguna, sehingga mereka dapat mengajukan pertanyaan dalam bahasa sederhana dan menerima jawaban dengan Analisis Percakapan. Selain agen bawaan, manfaatkan API, alat, dan protokol dasar yang tangguh untuk pengembangan agen kustom, integrasi kecerdasan percakapan ke dalam aplikasi yang ada, dan orkestrasi alur kerja multi-agen yang kompleks.
Open source dan format terbuka pilihan Anda
Jalankan Spark serverless bersama workload SQL di BigQuery, dengan keamanan, metadata runtime, dan tata kelola terpadu. Kemampuan BigQuery yang terkelola sepenuhnya dikombinasikan dengan tabel Apache Iceberg yang terkelola yang didukung oleh BigLake memungkinkan streaming, analisis tingkat lanjut, dan kasus penggunaan AI, sehingga memudahkan Anda untuk bekerja dengan format terbuka.
Tata kelola data ke AI bawaan
BigQuery menyediakan tata kelola kontekstual yang didukung oleh Dataplex Universal Catalog. Semua kemampuan utama seperti pengumpulan metadata otomatis, pembuatan profil data, kualitas data, dan silsilah terintegrasi dan tersedia dalam pengalaman BigQuery. Pelanggan dapat menggunakan kemampuan yang didukung AI generatif seperti penelusuran semantik, augmentasi metadata, dan insight data untuk menemukan, mendokumentasikan, dan mendapatkan insight yang lebih cepat untuk semua aset BigQuery Anda.
Dibuat untuk skala dan efisiensi perusahaan
Arsitektur unik BigQuery memisahkan penyimpanan dan komputasi untuk analisis berskala petabyte sekaligus mengoptimalkan biaya dengan penyimpanan terkompresi, penskalaan otomatis komputasi, harga fleksibel, dan banyak lagi. Di balik layar, BigQuery menggunakan serangkaian teknologi infrastruktur Google yang luas seperti Borg, Colossus, Jupiter, dan Dremel. Untuk workload yang sangat penting, BigQuery juga menyediakan pengelolaan pemulihan dari bencana (disaster recovery) jika terjadi pemadaman total di region dengan mengandalkan kemampuan replikasi set data lintas region.
Analisis real time dengan pipeline data streaming
Gunakan Managed Service for Apache Kafka untuk membangun dan menjalankan aplikasi streaming real-time. Dari streaming mudah berbasis SQL dengan kueri berkelanjutan BigQuery, platform open-source Kafka yang populer, serta streaming data multimodal tingkat lanjut dan ML dengan Dataflow, termasuk dukungan untuk Iceberg, Anda dapat mewujudkan data real-time dan AI.
Kemampuan Enterprise
BigQuery terus meningkatkan kemampuan baru level enterprise. Pemulihan dari bencana (disaster recovery) lintas region menyediakan failover terkelola jika terjadi bencana regional, serta fitur pencadangan dan pemulihan data untuk membantu Anda pulih dari error pengguna. Pemantauan kondisi operasional BigQuery memberikan tampilan lingkungan operasional BigQuery di tingkat organisasi. BigQuery Migration Services menyediakan kumpulan alat yang komprehensif untuk bermigrasi ke BigQuery dari solusi lama atau cloud data warehouse (CDW)
Cara Kerjanya
Lihat cara BigQuery membantu Anda menyatukan data dan menghubungkannya dengan AI yang inovatif. Pelajari cara mengakses data tidak terstruktur seperti gambar, PDF, teks, dan lainnya untuk mengisi metadata situs e-commerce. Dengan BigQuery, sesuatu yang biasanya membutuhkan waktu berjam-jam dapat dilakukan dengan mudah.
Lihat cara BigQuery membantu Anda menyatukan data dan menghubungkannya dengan AI yang inovatif. Pelajari cara mengakses data tidak terstruktur seperti gambar, PDF, teks, dan lainnya untuk mengisi metadata situs e-commerce. Dengan BigQuery, sesuatu yang biasanya membutuhkan waktu berjam-jam dapat dilakukan dengan mudah.
Penggunaan Umum
Sains data
Menyederhanakan alur kerja data ke AI
Menyederhanakan alur kerja data ke AI
Sederhanakan alur kerja data science menyeluruh di notebook Colab Enterprise dengan agen bawaan atau library Python open source melalui BigQuery DataFrames. Gunakan mesin pemrosesan pilihan Anda, baik SQL atau framework open source seperti Apache Spark. Latih, evaluasi, dan deploy model ML langsung di BigQuery atau gunakan model terlatih seperti TimesFM menggunakan SQL. Simpan fitur dengan mudah untuk model yang dibuat dan digunakan di BigQuery. Anda dapat membuat versi, mengevaluasi, dan men-deploy model dengan mendaftarkannya di Vertex AI untuk prediksi online menggunakan satu antarmuka.
Tutorial, panduan memulai, dan lab
Menyederhanakan alur kerja data ke AI
Menyederhanakan alur kerja data ke AI
Sederhanakan alur kerja data science menyeluruh di notebook Colab Enterprise dengan agen bawaan atau library Python open source melalui BigQuery DataFrames. Gunakan mesin pemrosesan pilihan Anda, baik SQL atau framework open source seperti Apache Spark. Latih, evaluasi, dan deploy model ML langsung di BigQuery atau gunakan model terlatih seperti TimesFM menggunakan SQL. Simpan fitur dengan mudah untuk model yang dibuat dan digunakan di BigQuery. Anda dapat membuat versi, mengevaluasi, dan men-deploy model dengan mendaftarkannya di Vertex AI untuk prediksi online menggunakan satu antarmuka.
Migrasi data warehouse
Memigrasi data warehouse ke BigQuery
Memigrasi data warehouse ke BigQuery
Penuhi kebutuhan analisis saat ini dan kasus penggunaan AI masa depan dengan memigrasikan data warehouse Anda ke BigQuery. Sederhanakan jalur migrasi Anda dari Netezza, Oracle, Redshift, Teradata, Snowflake, atau Databricks ke BigQuery menggunakan Layanan Migrasi BigQuery yang gratis dan terkelola sepenuhnya.
Tutorial, panduan memulai, dan lab
Memigrasi data warehouse ke BigQuery
Memigrasi data warehouse ke BigQuery
Penuhi kebutuhan analisis saat ini dan kasus penggunaan AI masa depan dengan memigrasikan data warehouse Anda ke BigQuery. Sederhanakan jalur migrasi Anda dari Netezza, Oracle, Redshift, Teradata, Snowflake, atau Databricks ke BigQuery menggunakan Layanan Migrasi BigQuery yang gratis dan terkelola sepenuhnya.
Integrasi data dan ELT
Membawa data apa pun ke BigQuery
Membawa data apa pun ke BigQuery
ELT adalah pola yang direkomendasikan untuk membawa data ke BigQuery. Ada banyak alat yang menawarkan fleksibilitas untuk integrasi data. Untuk pemuatan batch, gunakan BigQuery Data Transfer Service (DTS) untuk mengotomatiskan pemuatan data massal dari sumber data yang didukung ke BigQuery. Untuk pemuatan streaming, Langganan BigQuery Pub/Sub menulis pesan Pub/Sub ke tabel BigQuery yang ada saat pesan diterima. Untuk Change data capture (CDC), Datastream mendukung change data capture (CDC) yang tidak mengganggu dari database ke BigQuery. Terakhir, Anda dapat melakukan federasi ke sejumlah sumber data eksternal yang tidak memerlukan perpindahan data.
Tutorial, panduan memulai, dan lab
Membawa data apa pun ke BigQuery
Membawa data apa pun ke BigQuery
ELT adalah pola yang direkomendasikan untuk membawa data ke BigQuery. Ada banyak alat yang menawarkan fleksibilitas untuk integrasi data. Untuk pemuatan batch, gunakan BigQuery Data Transfer Service (DTS) untuk mengotomatiskan pemuatan data massal dari sumber data yang didukung ke BigQuery. Untuk pemuatan streaming, Langganan BigQuery Pub/Sub menulis pesan Pub/Sub ke tabel BigQuery yang ada saat pesan diterima. Untuk Change data capture (CDC), Datastream mendukung change data capture (CDC) yang tidak mengganggu dari database ke BigQuery. Terakhir, Anda dapat melakukan federasi ke sejumlah sumber data eksternal yang tidak memerlukan perpindahan data.
Analisis real-time
Analisis berbasis peristiwa
Analisis berbasis peristiwa
Dapatkan keunggulan kompetitif dengan merespons peristiwa bisnis secara real time dengan analisis berbasis peristiwa. Kemampuan streaming bawaan secara otomatis menyerap data streaming dan membuatnya segera tersedia untuk kueri. Kemampuan ini memungkinkan Anda tetap gesit dan membuat keputusan bisnis berdasarkan data terbaru. Atau gunakan Dataflow untuk mengaktifkan pipeline data streaming yang cepat dan disederhanakan untuk solusi komprehensif.
Tutorial, panduan memulai, dan lab
Analisis berbasis peristiwa
Analisis berbasis peristiwa
Dapatkan keunggulan kompetitif dengan merespons peristiwa bisnis secara real time dengan analisis berbasis peristiwa. Kemampuan streaming bawaan secara otomatis menyerap data streaming dan membuatnya segera tersedia untuk kueri. Kemampuan ini memungkinkan Anda tetap gesit dan membuat keputusan bisnis berdasarkan data terbaru. Atau gunakan Dataflow untuk mengaktifkan pipeline data streaming yang cepat dan disederhanakan untuk solusi komprehensif.
Ruang bersih data
Ruang bersih data BigQuery untuk berbagi data yang berfokus pada privasi
Ruang bersih data BigQuery untuk berbagi data yang berfokus pada privasi
Ciptakan lingkungan dengan tingkat kepercayaan rendah bagi Anda dan partner untuk berkolaborasi tanpa menyalin atau memindahkan data pokok langsung di dalam BigQuery. Hal ini memungkinkan Anda untuk melakukan transformasi yang meningkatkan privasi di antarmuka BigQuery SQL dan memantau penggunaan untuk mendeteksi ancaman privasi pada data yang dibagikan. Dapatkan manfaat dari penskalaan BigQuery tanpa perlu mengelola infrastruktur apa pun serta BI dan AI/ML bawaan.
Tutorial, panduan memulai, dan lab
Ruang bersih data BigQuery untuk berbagi data yang berfokus pada privasi
Ruang bersih data BigQuery untuk berbagi data yang berfokus pada privasi
Ciptakan lingkungan dengan tingkat kepercayaan rendah bagi Anda dan partner untuk berkolaborasi tanpa menyalin atau memindahkan data pokok langsung di dalam BigQuery. Hal ini memungkinkan Anda untuk melakukan transformasi yang meningkatkan privasi di antarmuka BigQuery SQL dan memantau penggunaan untuk mendeteksi ancaman privasi pada data yang dibagikan. Dapatkan manfaat dari penskalaan BigQuery tanpa perlu mengelola infrastruktur apa pun serta BI dan AI/ML bawaan.
Analisis geospasial
Dapatkan insight berskala besar dengan set data geospasial yang kaya dan mudah digunakan
Dapatkan insight berskala besar dengan set data geospasial yang kaya dan mudah digunakan
Akses portofolio data geospasial yang kaya, komputasi cloud yang andal, dan alat AI bawaan yang memudahkan Anda mendapatkan insight yang mengarah pada keputusan bisnis dan keberlanjutan yang lebih cepat dan lebih tepat, tanpa perlu keahlian remote sensing atau GIS. Integrasikan gambar dan set data yang siap dianalisis dari Earth Engine, serta data Tempat, Rute, Street View, dan satelit dari Google Maps Platform ke dalam alur kerja BigQuery Anda yang sudah ada, menggunakan ruang bersih data.
Tutorial, panduan memulai, dan lab
Dapatkan insight berskala besar dengan set data geospasial yang kaya dan mudah digunakan
Dapatkan insight berskala besar dengan set data geospasial yang kaya dan mudah digunakan
Akses portofolio data geospasial yang kaya, komputasi cloud yang andal, dan alat AI bawaan yang memudahkan Anda mendapatkan insight yang mengarah pada keputusan bisnis dan keberlanjutan yang lebih cepat dan lebih tepat, tanpa perlu keahlian remote sensing atau GIS. Integrasikan gambar dan set data yang siap dianalisis dari Earth Engine, serta data Tempat, Rute, Street View, dan satelit dari Google Maps Platform ke dalam alur kerja BigQuery Anda yang sudah ada, menggunakan ruang bersih data.
Harga
| Cara penetapan harga BigQuery | Harga BigQuery didasarkan pada komputasi (analisis), penyimpanan, layanan tambahan, serta penyerapan dan ekstraksi data. Pemuatan dan pengeksporan data tidak dikenai biaya. | |
|---|---|---|
| Layanan dan penggunaan | Jenis langganan | Harga (USD) |
Tingkatan gratis | Paket gratis BigQuery memberi pelanggan penyimpanan 10 GiB, kueri hingga 1 TiB di komputasi on-demand gratis per bulan, dan resource lainnya. | Gratis |
Komputasi (analisis) | Sesuai permintaan Umumnya memberi Anda akses ke maksimal 2.000 slot secara serentak, yang dibagikan di antara semua kueri dalam satu project. | Mulai dari $6,25 per TiB yang dipindai. Gratis 1 TiB pertama setiap bulan. |
Edisi: Standard, Enterprise, dan Enterprise Plus Meliputi fitur bantuan AI Gemini in BigQuery. | Mulai dari $0,04 per slot jam | |
Penyimpanan | Penyimpanan logis Berdasarkan byte tidak terkompresi yang digunakan dalam tabel atau partisi tabel yang dimodifikasi dalam 90 hari terakhir. | Mulai dari $0,01 Per GiB. Gratis 10 GiB pertama setiap bulan. |
Penyimpanan fisik Berdasarkan byte terkompresi yang digunakan dalam tabel atau partisi tabel yang dimodifikasi selama 90 hari berturut-turut. | Mulai dari $0,02 Per GiB. Gratis 10 GiB pertama setiap bulan. | |
Penyerapan data | Pemuatan batch Mengimpor tabel dari Cloud Storage. | Gratis Saat menggunakan gabungan slot bersama. |
Streaming insert Anda akan dikenakan biaya untuk baris yang berhasil disisipkan. Tiap baris dihitung menggunakan ukuran minimum sebesar 1 KB. | $0,01 per 200 MiB | |
BigQuery Storage Write API Data yang dimuat ke BigQuery, tunduk pada Harga penyimpanan BigQuery atau Harga Cloud Storage. | $0,025 per 1 GiB. 2 TiB pertama per bulan gratis. | |
Ekstraksi data | Ekspor batch Ekspor data tabel ke Cloud Storage. | Gratis Saat menggunakan gabungan slot bersama. |
Pembacaan streaming Gunakan Storage Read API untuk melakukan pembacaan streaming data tabel. | Mulai dari $1,10 per pembacaan TiB | |
Pelajari lebih lanjut harga BigQuery Lihat semua detail penetapan harga
Cara penetapan harga BigQuery
Harga BigQuery didasarkan pada komputasi (analisis), penyimpanan, layanan tambahan, serta penyerapan dan ekstraksi data. Pemuatan dan pengeksporan data tidak dikenai biaya.
Paket gratis BigQuery memberi pelanggan penyimpanan 10 GiB, kueri hingga 1 TiB di komputasi on-demand gratis per bulan, dan resource lainnya.
Gratis
Komputasi (analisis)
Sesuai permintaan
Umumnya memberi Anda akses ke maksimal 2.000 slot secara serentak, yang dibagikan di antara semua kueri dalam satu project.
Starting at
$6,25
per TiB yang dipindai. Gratis 1 TiB pertama setiap bulan.
Edisi: Standard, Enterprise, dan Enterprise Plus
Meliputi fitur bantuan AI Gemini in BigQuery.
Starting at
$0,04
per slot jam
Penyimpanan
Penyimpanan logis
Berdasarkan byte tidak terkompresi yang digunakan dalam tabel atau partisi tabel yang dimodifikasi dalam 90 hari terakhir.
Starting at
$0,01
Per GiB. Gratis 10 GiB pertama setiap bulan.
Penyimpanan fisik
Berdasarkan byte terkompresi yang digunakan dalam tabel atau partisi tabel yang dimodifikasi selama 90 hari berturut-turut.
Starting at
$0,02
Per GiB. Gratis 10 GiB pertama setiap bulan.
Penyerapan data
Pemuatan batch
Mengimpor tabel dari Cloud Storage.
Gratis
Saat menggunakan gabungan slot bersama.
Streaming insert
Anda akan dikenakan biaya untuk baris yang berhasil disisipkan. Tiap baris dihitung menggunakan ukuran minimum sebesar 1 KB.
$0,01
per 200 MiB
BigQuery Storage Write API
Data yang dimuat ke BigQuery, tunduk pada Harga penyimpanan BigQuery atau Harga Cloud Storage.
$0,025
per 1 GiB. 2 TiB pertama per bulan gratis.
Ekstraksi data
Ekspor batch
Ekspor data tabel ke Cloud Storage.
Gratis
Saat menggunakan gabungan slot bersama.
Pembacaan streaming
Gunakan Storage Read API untuk melakukan pembacaan streaming data tabel.
Starting at
$1,10
per pembacaan TiB
Pelajari lebih lanjut harga BigQuery Lihat semua detail penetapan harga
Memulai bukti konsep Anda
Kasus Bisnis
Puluhan ribu pelanggan memilih BigQuery untuk membangun platform data ke AI
Mattel menghemat waktu dan uang dengan menghubungkan datanya ke AI di BigQuery.
TJ Allard, Lead Data Scientist, Mattel
"BigQuery dan Vertex AI menyatukan semua data dan AI kami ke dalam satu platform. Hal ini telah mengubah cara kami mengambil tindakan atas masukan pelanggan dari proses manual yang panjang menjadi kueri bahasa alami sederhana dalam hitungan detik sehingga kami dapat memperoleh insight pelanggan dalam hitungan menit, bukan bulan.”
Baca kisah pelanggan lainnya
Deutsche Telekom mendesain telekomunikasi masa depan dengan BigQuery
Baca blog
10 bulan menuju inovasi: Lompatan Definity menuju ketangkasan data dengan BigQuery dan Vertex AI
Baca blog
Yassir bermigrasi dari Databricks ke BigQuery serta meningkatkan performa dan efisiensi proses machine learning-nya
Baca blog
Lihat perbedaan BigQuery
Inovasi yang didukung AI dengan penelusuran percakapan yang cerdas, dan pengalaman agen baru, yang diperkaya dengan lapisan semantik untuk akurasi.
Platform data ke AI terpadu untuk analisis yang lancar, pemrosesan bersama AI, dan insight real-time tentang data multimodal, dengan tata kelola terpadu, metadata runtime, dan keamanan.
Fleksibel dan siap menghadapi masa depan dengan AI berbiaya rendah serta interoperabilitas yang lancar dengan pihak ketiga dan open source.
Partner & Integrasi
Bekerja dengan partner yang memiliki keahlian BigQuery
ETL dan integrasi data
ETL Terbalik dan MDM
BI dan visualisasi data
Tata kelola dan keamanan data
Konektor dan alat developer
Machine learning and analisis lanjutan
Kualitas data dan kemampuan observasi
Partner konsultasi
Dari penyerapan data hingga visualisasi, banyak partner telah mengintegrasikan solusi data mereka dengan BigQuery. Tercantum di atas adalah integrasi partner melalui Google Cloud Ready - BigQuery.
Kunjungi direktori partner kami untuk mempelajari partner BigQuery ini.
FAQ
Apa yang membuat BigQuery berbeda dengan alternatif data warehouse perusahaan lainnya?
BigQuery adalah data warehouse perusahaan dari Google Cloud yang sepenuhnya terkelola dan serverless. BigQuery mendukung semua jenis data, kompatibel dengan berbagai cloud, dan memiliki machine learning serta business intelligence bawaan, semuanya dalam satu platform terpadu. Dengan integrasi Vertex AI native, Anda dapat dengan mudah menghubungkan data Anda ke AI Google yang terdepan di industri tanpa meninggalkan BigQuery.
Apa itu data warehouse perusahaan?
Data warehouse perusahaan adalah sistem yang digunakan untuk analisis serta pelaporan data terstruktur dan semi-terstruktur dari berbagai sumber. Banyak organisasi beralih dari data warehouse tradisional yang berada di infrastruktur lokal ke cloud data warehouse, yang memungkinkan penghematan biaya skalabilitas, dan fleksibilitas yang lebih besar.
Seberapa amankah BigQuery?
BigQuery menawarkan kontrol keamanan, tata kelola, dan keandalan yang tangguh dan menawarkan ketersediaan tinggi serta SLA waktu beroperasi 99,99%. Data Anda dilindungi dengan enkripsi secara default dan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan.
Bagaimana cara memulai BigQuery?
Ada beberapa cara untuk memulai BigQuery. Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk dibelanjakan di BigQuery. Semua pelanggan mendapatkan penyimpanan 10 GB dan kueri hingga 1 TB gratis per bulan, tidak mengurangi kredit mereka. Anda bisa mendapatkan kredit ini dengan mendaftar uji coba gratis BigQuery. Belum siap? Anda dapat menggunakan sandbox BigQuery tanpa kartu kredit untuk melihat cara kerjanya.
Apa itu sandbox BigQuery?
Sandbox BigQuery memungkinkan Anda mencoba BigQuery tanpa kartu kredit. Anda tetap berada dalam paket gratis BigQuery secara otomatis, dan Anda dapat menggunakan sandbox untuk menjalankan kueri dan analisis pada set data publik untuk melihat cara kerjanya. Anda juga dapat membawa data Anda sendiri ke sandbox BigQuery untuk dianalisis. Ada opsi untuk mengupdate ke uji coba gratis, di mana pelanggan baru akan mendapatkan kredit senilai $300 untuk mencoba BigQuery.
Apa cara paling umum yang dilakukan perusahaan untuk menggunakan BigQuery?
Perusahaan besar maupun kecil menggunakan BigQuery untuk menggabungkan data yang terpisah-pisah ke dalam satu lokasi, sehingga Anda dapat melakukan analisis data dan mendapatkan insight dari semua data bisnis. Hal ini memungkinkan perusahaan membuat keputusan secara real time, merampingkan pelaporan bisnis, dan memasukkan machine learning ke dalam analisis data untuk memprediksi peluang bisnis di masa mendatang.
