3
"""
Example of using Panda
"""
from pandas import DataFrame
d=DataFrame(index=[(i,j) for i in range(1,7) for j in range (1,7)], columns=['sm','d1', 'd2', 'pd1', 'pd2', 'p'])
d.d1=[i[0] for i in d.index]
d.d2=[i[1] for i in d.index]

d.sm = map(sum, d.index)

d.head(20)

I'm a beginner in pandas, and I am trying to create a column of sum of tuples, but this is what I get:

                  sm          d1 d2

(1,1) < map object at 0x7f...7438 > | 1 | 1 |

(1,2) < map object at 0x7f...7438 > | 1 | 2 |

(1,3) < map object at 0x7f...7438 > | 1 | 3 |

(1,4) < map object at 0x7f...7438 > | 1 | 4 |

(1,5) < map object at 0x7f...7438 > | 1 | 5 |

Am I using the map function wrong? Is this python3 issue? Thanks in advance.

0

1 Answer 1

1

IIUC:

In [309]: d['sm'] = d.index.map(np.sum)

In [310]: d
Out[310]:
        sm  d1  d2  pd1  pd2    p
(1, 1)   2   1   1  NaN  NaN  NaN
(1, 2)   3   1   2  NaN  NaN  NaN
(1, 3)   4   1   3  NaN  NaN  NaN
(1, 4)   5   1   4  NaN  NaN  NaN
(1, 5)   6   1   5  NaN  NaN  NaN
(1, 6)   7   1   6  NaN  NaN  NaN
(2, 1)   3   2   1  NaN  NaN  NaN
(2, 2)   4   2   2  NaN  NaN  NaN
(2, 3)   5   2   3  NaN  NaN  NaN
(2, 4)   6   2   4  NaN  NaN  NaN
(2, 5)   7   2   5  NaN  NaN  NaN
(2, 6)   8   2   6  NaN  NaN  NaN
(3, 1)   4   3   1  NaN  NaN  NaN
(3, 2)   5   3   2  NaN  NaN  NaN
(3, 3)   6   3   3  NaN  NaN  NaN
(3, 4)   7   3   4  NaN  NaN  NaN
(3, 5)   8   3   5  NaN  NaN  NaN
(3, 6)   9   3   6  NaN  NaN  NaN
(4, 1)   5   4   1  NaN  NaN  NaN
(4, 2)   6   4   2  NaN  NaN  NaN
(4, 3)   7   4   3  NaN  NaN  NaN
(4, 4)   8   4   4  NaN  NaN  NaN
(4, 5)   9   4   5  NaN  NaN  NaN
(4, 6)  10   4   6  NaN  NaN  NaN
(5, 1)   6   5   1  NaN  NaN  NaN
(5, 2)   7   5   2  NaN  NaN  NaN
(5, 3)   8   5   3  NaN  NaN  NaN
(5, 4)   9   5   4  NaN  NaN  NaN
(5, 5)  10   5   5  NaN  NaN  NaN
(5, 6)  11   5   6  NaN  NaN  NaN
(6, 1)   7   6   1  NaN  NaN  NaN
(6, 2)   8   6   2  NaN  NaN  NaN
(6, 3)   9   6   3  NaN  NaN  NaN
(6, 4)  10   6   4  NaN  NaN  NaN
(6, 5)  11   6   5  NaN  NaN  NaN
(6, 6)  12   6   6  NaN  NaN  NaN
Sign up to request clarification or add additional context in comments.

Comments

Your Answer

By clicking “Post Your Answer”, you agree to our terms of service and acknowledge you have read our privacy policy.

Start asking to get answers

Find the answer to your question by asking.

Ask question

Explore related questions

See similar questions with these tags.